Nouvelle technologie : une révolution pour le travail intellectuel

Dans la prochaine décennie, l'intelligence artificielle, la métavers et les ordinateurs quantiques façonneront notre mode de vie et de travail. À quoi pouvons-nous nous attendre ? L'entrepreneur et expert en nouvelles technologies, Maarten Verschuere, se projette dans l'avenir.

Quelles technologies auront un impact direct sur nos emplois dans les dix prochaines années ?

L'intelligence artificielle modifie déjà notre façon de travailler et de vivre aujourd'hui. Dans un avenir un peu plus lointain, le métavers donnera également forme à nos vies.

Et puis il y a aussi les « superconducteurs » - des matériaux supraconducteurs qui permettent de transmettre l'énergie de manière beaucoup plus efficace. Ils accélèrent notre électronique. Lorsque les ordinateurs quantiques feront leur percée, « attendre l'ordinateur » disparaîtra pour toujours. Le traitement instantané deviendra la norme.

Avez-vous déjà remarqué une influence dans l'éducation ?

La manière dont nous capturons et traitons l'information change pour toujours, tout comme la vie étudiante. ChatGPT, lancé l'année dernière, est déjà en plein essor.

On peut le comparer aux étudiants qui avaient ou non accès à Internet. Dans les années 90, nous passions beaucoup de temps à la bibliothèque ; dans les années 2000, vous recherchiez tout en ligne. Nous assistons à une telle accélération à nouveau maintenant. Tout le monde aura un assistant personnel en intelligence artificielle. Écrire un mémoire ou préparer une présentation sans intelligence artificielle générative deviendra une idée amusante du passé.

L'intelligence artificielle devient-elle plus fiable ?

La vérification des faits reste importante. Un grand modèle de langage (LLM) comme ChatGPT est en fait un cerveau artificiel qui excelle dans le traitement du texte - résumer le contenu, décrire quelque chose ou répondre aux questions. Ce cerveau est entraîné sur la base d'un ensemble de données.

ChatGPT est un modèle fermé, ce qui signifie que vous ne pouvez pas le nourrir avec vos propres données. Ce programme est formé sur la base de tous les textes disponibles sur Internet, et les interprète en conséquence. Il n'est pas fiable sans vérification, mais c'est un assistant très précieux.

Mais il existe déjà des centaines de grands modèles de langage « ouverts », que vous pouvez entraîner avec vos propres données. Meta est actuellement le leader dans le développement de tels modèles avec LLAMA. Avec ceux-ci, vous avez le contrôle sur la fiabilité.

Un exemple est la montée de l'intelligence artificielle juridique, telle que les cabinets d'avocats développant des chatbots pour travailler avec leurs archives d'entreprise.

En effet. Allen&Overy, par exemple, a intégré leur base de connaissances dans leur propre LLM juridique. Le résultat est un chatbot expert juridique, qu'ils ont nommé Harvey. Pour l'instant, Harvey n'est utilisé qu'en interne. Il n'est donc certainement (pas encore) possible pour tout le monde de l'utiliser. Mais cela épargne aux employés la tâche fastidieuse de suivre et de lire. Ils peuvent rapidement récupérer des statuts de création, des contrats et d'autres modèles et documents.

McKinsey, le plus grand cabinet de conseil au monde, a également formé son propre chatbot en intelligence artificielle avec leur archive complète, nommé LILLI. Tous les employés peuvent en tirer parti pour rédiger des propositions ou des analyses ; ils n'ont qu'à vérifier les faits et peaufiner. Cela réduit deux mois de travail à deux semaines, et finalement, l'IA changera le travail de tous les travailleurs du savoir.

Cette accélération apporte également des défis. Combien d'informations et de travaux pouvons-nous et devons-nous finalement gérer ?

L'idée n'est pas de travailler comme pendant le confinement, où nous faisons des appels en cascade et sommes disponibles à tout moment. Nous devons être intelligents avec cette efficacité.

C'est pourquoi nous devons peut-être repenser notre modèle de travail. Le temps que nous économisons ne doit pas nécessairement aller uniquement vers une production supplémentaire. La semaine de travail de 40 heures a été développée pour l'industrie dans les années 1920 par Henry Ford. Ce modèle ne répond plus aux besoins d'aujourd'hui ; avec ce calendrier, nous rencontrons principalement l'épuisement professionnel.

Si nous travaillons avec un modèle basé sur la qualité de la production plutôt que sur les heures travaillées, nous pouvons investir l'énergie libérée en partie dans l'expérience des employés, en rendant le lieu de travail agréable. Avec des séances d'inspiration, des activités communes, de l'espace pour la connexion et les réunions informelles.

De cette façon, nous sommes au courant du travail de chacun et nous nous sentons plus connectés.

Vous croyez que l'arrivée de ces technologies entraînera une nouvelle révolution industrielle. Pouvez-vous expliquer cela ?

La première révolution a été le développement de la machine à vapeur, qui a permis, par exemple, à un charpentier de ne pas avoir à scier son bois lui-même, mais qu'une machine le pouvait. Ensuite, sont venus la chaîne de montage et le taylorisme, avec lesquels les voitures ont été construites. Cela a été suivi par la robotique, qui a permis aux usines de travailler avec des robots, et aussi par la montée des usines intelligentes basées sur les données. À chaque révolution, le besoin de main-d'œuvre manuelle diminuait considérablement.

Pour les travailleurs du savoir, nous avons vu arriver les ordinateurs et l'internet, mais cela n'a pas changé le cœur des métiers. Ainsi, la première révolution industrielle pour les travailleurs du savoir se produit maintenant. Avec l'IA et les ordinateurs super rapides, le travail intellectuel sera considérablement réduit et de nombreux départements seront réduits à quelques employés.

La peur de perdre son emploi est-elle alors justifiée ? Y aura-t-il moins d'emplois au total ?

Je ne le pense pas. L'homme est une espèce adaptative. Un bébé né il y a 3000 ans est dans son physique et son cerveau le même que celui né aujourd'hui. Mais en raison de l'évolution de l'environnement et de l'éducation, ce bébé se transforme en quelqu'un qui prospère dans un contexte professionnel et ne court plus derrière un éléphant avec une lance. Ainsi, ce n'est pas parce que, pour ainsi dire, on retire la lance, que l'homme ne fait plus rien et est perdu. Nous investirons simplement notre temps différemment, nous nous organiserons différemment.

La fracture se creuse surtout entre ceux qui ont accès à la technologie et ceux qui n'en ont pas. Avoir ou non un ordinateur devient encore plus essentiel.

Quels emplois deviennent plus importants avec l'arrivée de nouvelles technologies ?

C'est bien sûr de la spéculation, mais de nouveaux emplois apparaissent toujours là où il y a de nouveaux défis. Par exemple, pour des systèmes comme ChatGPT, des vérificateurs de faits seront nécessaires. En ces temps de fausses nouvelles, quelqu'un devra apposer une « étiquette vérifiée » sur nos informations.

Pour l'informatique, la principale langue de programmation devient l'anglais, et nous n'aurons plus besoin de savoir coder. Ce sont les développeurs créatifs qui se distingueront, ceux qui sont forts en conception conceptuelle. Les penseurs créatifs et résolveurs de problèmes deviennent plus importants que les programmeurs et les développeurs de logiciels.

Pour la construction de LLM sur mesure, il sera nécessaire de rationaliser la classification des données. Des personnes qui élaborent des systèmes de classification pour les entrées et sorties de nos outils d'IA. Une sorte de gestionnaire de contenu, mais d'un point de vue conceptuel.

L'analyse de données change, car vous pouvez « discuter » avec vos données. Les états financiers, les rapports annuels, les analyses clients... tout peut être interrogé « en direct ». L'analyste de données doit faire moins de recherches, mais surtout être capable de poser des questions intelligentes.

Les entreprises sont-elles prêtes à cela ?

Ces outils deviennent de plus en plus accessibles. La prochaine mise à jour de Windows sera un éclair AI qui terminera votre tâche pour vous, que ce soit une présentation PowerPoint ou un e-mail. Bientôt, chaque entreprise utilisera l'IA, car tous les outils logiciels recevront une couche d'IA. Chaque outil logiciel deviendra un outil d'IA. C'est aussi là que je vois un nouvel emploi, un gourou de l'IA qui répond très rapidement aux questions sur l'IA sur le lieu de travail.

La barrière est si basse que les entreprises l'intègrent automatiquement et découvrent rapidement la valeur ajoutée.