IA comme superpuissance pour votre entreprise

Depuis les années 60, les universités étudient comment faire des prédictions sur l'avenir en se basant sur des données collectées. C'est le germe de l'intelligence artificielle, car c'est de cela qu'il s'agit : programmer un système qui fait des prédictions, reconnaît des schémas et apprend en fonction de l'analyse des données. Aujourd'hui, l'IA connaît une accélération exponentielle, avec l'IA générative et l'apprentissage profond. Maarten Verschuere, fondateur de Cleverland.io, nous explique comment l'IA nous donne des superpuissances pour l'avenir.

Comment l'IA a-t-elle façonné notre vie professionnelle ces dernières années ?

Tout d'abord, par l'analyse des données et la création de prévisions pour soutenir les décisions. Les entreprises basent de plus en plus leur planification stratégique sur l'analyse des données : production, vente, clients et produits. Elles prennent en compte des variables telles que l'heure, les conditions météorologiques, l'agencement des produits, les jours fériés, etc. Trop de données pour un humain, mais l'IA n'a presque aucune limite sur le volume de données qu'elle peut traiter et fournit rapidement les informations et les prévisions souhaitées. Les entreprises qui n'ont pas encore de données bénéficient des modèles d'IA, comme un logiciel de comptabilité intelligent qui peut lire et classer les documents grâce à la vision par ordinateur pilotée par l'IA.

En outre, elle nous a énormément déchargés en automatisant les tâches routinières où l'on peut reconnaître un motif. La comptabilité en est un exemple, tout comme la robotique dans la production en usine. Auparavant, il s'agissait principalement de trier, mais aujourd'hui, vous pouvez parfaitement entraîner une machine pilotée par l'IA à planter des plantes sans erreur à grande vitesse. Le service client en est également un bel exemple. Les chatbots répondent alors aux FAQ du service client, comme Kate de KBC. Ces questions représentent souvent 80 % des demandes entrantes. Ainsi, les employés peuvent se concentrer sur des tâches nécessitant de la compréhension, de la créativité et du jugement.

Qu'est-ce que l'apprentissage profond et quelle en est l'application la plus connue ?

L'apprentissage profond est une technologie de l'IA qui consiste à entraîner des ordinateurs et des systèmes à apprendre à partir d'exemples. Ces exemples sont alimentés à un réseau neuronal artificiel avec plusieurs couches, qui imite le fonctionnement du cerveau humain. Ainsi, ils peuvent analyser et reconnaître de mieux en mieux les images et les informations. L'application la plus connue est la technique de la vision par ordinateur. Les ordinateurs et les systèmes apprennent à stocker des exemples à partir de nombreuses images et vidéos et à effectuer des actions ou à faire des recommandations sur cette base - par exemple, reconnaître comment tenir une plante dans une position correcte, où la prendre et où ne pas la prendre, et comment la planter. Les voitures autonomes sont également fascinantes.

Sur quelles applications d'IA travaille-t-on en 2023 ? Où investit-on le plus ?

Une grande attention est accordée au Traitement du Langage Naturel (NLP). Grâce au NLP, un programme informatique peut comprendre des données textuelles ou vocales et y répondre par du texte ou de la parole - par exemple, pour la rédaction de textes et de documents.

ChatGPT est très connu. C'est d'une part le traitement du langage - la reconnaissance de modèles dans les textes - et d'autre part la génération de langage - la génération de modèles. Ainsi, le programme peut produire un texte complet sur la base d'une question bien définie (une "requête"), par exemple. L'esprit de ChatGPT a été formé en lisant des milliers de textes disponibles sur le web. Ainsi, le système a appris comment les textes sont construits et peut également écrire des textes lui-même.

Cela peut accélérer l'IA, car si tout le monde crée du contenu plus rapidement, la quantité d'informations diffusées et captées augmentera de manière exponentielle. Les médias sociaux ont entraîné une explosion d'images ; maintenant, nous aurons une explosion de contenus écrits. Mais cela ne sera pas un travail original, cela accélérera surtout le partage d'informations. Les articles, les textes commerciaux, les textes purement informatifs, tout cela peut être automatisé.

Ne risquons-nous pas une explosion de fausses nouvelles ? Le contrôle de la qualité et de la source n'est-il pas encore plus important ?

Absolument. Vous pouvez donner des affirmations complètement fausses à ChatGPT - la terre est plate, il n'y a pas de gravité et les gens ne sont pas égaux - et obtenir des textes très crédibles de ChatGPT à ce sujet. Heureusement, l'IA est également capable de vérifier quand l'IA est utilisée, notamment en vérifiant avec d'autres textes. Si l'histoire n'est pas soutenue par une diversité suffisamment grande de sources, elle est identifiée comme de la fiction. Mais nous devons bien sûr continuer à réfléchir de manière critique. Beaucoup de gens sont facilement trompés.

Dans l'environnement scolaire, vous pouvez déjà écrire des compositions via l'IA, cela ne peut pas être arrêté. Il est plus important d'enseigner aux enfants de meilleures compétences en matière de réflexion critique, de vérification des faits et de recherche de sources. Les former mieux à traiter les informations. Cela fonctionnera, car ils sont pleinement en mode d'apprentissage. La génération actuelle est plus susceptible d'être trompée. Si l'on considère comment Cambridge Analytica a pu identifier des groupes sensibles aux fausses nouvelles, pour ensuite les influencer avec des informations adaptées à leur personnalité pour aider Donald Trump à accéder au pouvoir... C'est une manipulation basée sur les données. Nous devons être attentifs à cela.

Que nous réserve-t-on dans les dix prochaines années ? Quel est le prochain changement dans le paysage professionnel ?

Nous sommes au seuil d'un très grand saut, comme lors de la révolution industrielle. Au début, tout le travail pénible devait être fait manuellement, puis les machines ont pris une partie du travail dans les usines mais il y avait encore des centaines de personnes sur le terrain. Aujourd'hui, dans ces usines, on ne voit plus qu'une poignée de personnes qui manipulent les machines.

La même chose se produit maintenant avec les emplois de bureau : les outils d'IA prennent en charge les tâches répétitives et les employés de bureau se voient confier des tâches plus responsables et créatives. Autrefois, ce sont les cols bleus qui perdaient leur emploi à cause de l'automatisation ; maintenant, ce sont les cols blancs : les employés administratifs, les agents du service d'assistance, mais aussi les programmeurs et les graphistes. Leur travail se transformera en plus de créativité et de responsabilité. Autrefois, les programmeurs devaient tout programmer eux-mêmes. Avec l'IA, ils peuvent décrire ce qu'ils veulent coder et le codage se fait pour eux. Les rédacteurs de textes informatifs purs verront également bientôt ces tâches automatisées. Les rédacteurs de textes seront des personnes qui produisent des textes uniques, basés sur des conversations originales et avec une touche de créativité humaine.

Ce progrès nous donne donc de l'espace pour développer de nouvelles compétences et rend notre travail beaucoup plus efficace. Ainsi, l'IA nous donne des superpuissances et nous permet d'aller beaucoup plus loin dans notre domaine.