Gestion de projet axée sur les données

Les données intelligentes occupent de plus en plus une place centrale dans les entreprises, qui fondent leur planification et leurs décisions sur des données solides. Elles jouent également un rôle important dans de nombreux projets. Quel est le profil d'un chef de projet axé sur les données ? Quelles compétences une telle personne apporte-t-elle à une équipe ? Nous posons ces questions à Mario Vanhoucke, expert et professeur en gestion de projet et techniques de prise de décision.

"La gestion de projet" est un terme large. Dans quel type de projets les données peuvent-elles jouer un rôle important ?

À mon avis, vous pouvez travailler avec des données sur n'importe quel projet. Le degré de complexité et d'incertitude détermine l'approche. Par exemple, j'ai travaillé sur le projet concernant le tunnel de la Westerschelde à Terneuzen ; un projet de 10 ans avec 10 000 activités et 2000 personnes. C'est évidemment différent d'un projet de 2 mois avec 10 personnes. Il existe également des projets facilement phasés et quantifiables, comme un projet de construction, et des projets qui relèvent davantage de la gestion des processus, comme une transition.

Dans la gestion de projet axée sur les données, tout tourne autour de la définition des paramètres, de la quantification des objectifs et de l'estimation des risques. Je crois que les statistiques doivent toujours - ou autant que possible - déterminer où se trouvent les objectifs et les défis. Sinon, vous dépendez de l'interprétation humaine. Quelqu'un pourrait considérer une performance de 80% comme mauvaise, alors que statistiquement, c'est en réalité bon. Tout dépend de ce à quoi vous le comparez.

Un livre recommandé est "Penser, vite et lentement" du lauréat du prix Nobel Daniel Kahneman. Il dit : ne vous faites pas trop confiance car nous ne sommes pas des animaux rationnels. Je suis d'accord avec cela. Les données sont rationnelles. Utilisez-les pour objectiver la réalité et prendre de meilleures décisions.

Que faire si vous disposez de peu de données ?

Même dans ce cas, vous pouvez travailler de manière axée sur les données. J'aime vraiment travailler avec des entreprises qui ont peu de données car alors je peux montrer que vous pouvez hiérarchiser en fonction de simulations. Si 90 % des simulations révèlent le même problème, alors vous avez vraiment trouvé un point d'attention.

Le plus important est de savoir où vous pouvez vous attendre à l'impact le plus important si les choses tournent mal. Et vous pouvez le découvrir avec une analyse de "meilleure estimation". Essayez de simuler un petit projet avec des données fictives. Vous verrez comment votre intuition et une telle simulation peuvent conduire à la même conclusion.

Quels grands développements avez-vous observés dans l'utilisation des données dans les projets ces dernières années ?

Je constate principalement un changement de terminologie. Je coache des gens dans la pratique depuis 25 ans maintenant. Dans le passé, j'avais du mal à convaincre les professionnels avec ma "statistique". Aujourd'hui, tout le monde parle de big data, et l'enthousiasme est sans précédent. Cependant, je crois que c'est la même chose.

La gestion de projet aujourd'hui est beaucoup plus axée sur les données qu'auparavant. Il y a aussi plus de données disponibles. Et l'analyse de données moderne n'est plus uniquement mathématique mais se situe à l'intersection des mathématiques et de la psychologie. Éviter le "biais humain" est devenu un domaine de recherche académique important. Aujourd'hui, j'implique également davantage le facteur humain dans mes cours et mon travail.

Qu'est-ce qui fait d'un analyste de données un chef de projet ?

Un chef de projet axé sur les données est quelqu'un qui n'analyse pas seulement les données, mais comprend et applique également les techniques de gestion de projet. L'art réside dans l'application de l'analyse de données aux outils de gestion de projet traditionnels et nouveaux.

J'applique l'analyse de données différemment dans chaque phase du projet. Lors de l'élaboration du plan, il est important d'optimiser l'utilisation des ressources (personnes et budgets), donc l'analyse consiste principalement en des techniques d'optimisation. Au fur et à mesure que le projet avance, les risques sont principalement identifiés et surveillés, donc l'analyse de données consiste principalement en des simulations. Et ainsi, chaque phase du projet nécessite une approche différente, tant en gestion de projet qu'en analyse de données.

Quelles compétences sont encore importantes dans votre rôle ?

Je développe des méthodologies pour l'analyse des risques, pour l'établissement d'un planning optimal, pour la conversion du temps en coûts, etc. Je suis principalement une personne quantitative. Votre priorité absolue est de bien comprendre l'histoire des données. Parce que c'est une histoire difficile que vous traduisez à votre équipe et à votre client. Les compétences techniques telles que la compréhension de la méthodologie, l'analyse de données et les statistiques sont cruciales tout au long du projet. Dans mon nouveau livre "L'illusion de contrôle", je montre que ces compétences techniques ne doivent pas être si difficiles, bien que vous puissiez, bien sûr, aller aussi loin que vous le souhaitez avec elles.

La pression temporelle joue un rôle dans chaque phase du projet, vous devez donc être résilient au stress et rester critique.

Et d'autres "compétences douces" entrent également en jeu : être capable de diriger des personnes, d'évaluer les talents de votre équipe, de motiver, de communiquer clairement, d'être créatif et flexible... Toutes ces compétences sont importantes à des degrés divers dans chaque phase du projet. Ainsi, un chef de projet axé sur les données est quelqu'un avec des compétences très diverses qui peut se situer à l'intersection des mathématiques et de la psychologie.